L’intelligence artificielle (IA) est devenue l’un des termes les plus répandus dans le monde des affaires aujourd’hui. À travers toutes les industries, les entreprises se sont empressées à déclarer que leurs processus sont « basés sur l’IA », engendrant ainsi des attentes irréalistes. Bien que l’IA soit une technologie révolutionnaire, soyons réalistes quant à ce qu’elle peut réellement accomplir à l’heure actuelle, en particulier en ce qui concerne les tâches complexes comme les demandes de crédits d’impôt RS&DE.
La réalité est que, même si l’IA peut aider en de nombreuses manières, elle est loin d’être en mesure de prendre les décisions stratégiques et nuancées nécessaires aux demandes de RS&DE. L’expertise humaine reste essentielle, et les entreprises qui surévaluent les capacités de l’IA offrent souvent des performances inférieures dans des situations réelles.
Pourquoi l’IA n’est pas une solution universelle comme on le prétend
En tant qu’utilisatrice assidue de l’IA générative dans mes tâches quotidiennes, j’interagis plus souvent avec des outils comme ChatGPT qu’avec des humains. L’IA est devenue un élément vital de ma routine, m’aidant dans un large éventail de tâches depuis la rédaction de courriels et jusqu’à l’organisation d’informations complexes. Pourtant, dans bien des situations, j’aimerais qu’elle soit capable d’en faire davantage : qu’elle puisse effectuer des évaluations plus pertinentes, qu’elle traite mieux la nuance ou qu’elle gère des décisions plus complexes. Mais la réalité est qu’elle n’y parvient pas… Du moins, pas encore.
Des promesses exagérées en marketing : De nos jours, dans le monde des affaires, de nombreuses entreprises exagèrent le rôle de l’IA dans leurs opérations, en particulier dans des domaines comme celui des demandes de crédits d’impôt RS&DE. L’IA est souvent utilisée comme un outil de marketing, dont on dit tout révolutionner : de la gestion de la conformité et jusqu’à l’optimisation des crédits d’impôt. Cependant, dans la plupart des cas, ce qui est présenté comme de l’IA est à peine plus complexe que de simples processus d’automatisation avancée. L’IA peut aider à la documentation et au traitement des données, mais elle ne fait pas encore preuve de cette intuition nécessaire pour identifier les activités de R&D admissibles ou pour veiller à la conformité aux réglementations fiscales élaborées et nuancées définies par par l’ARC (Agence du revenu du Canada).
Les vraies limites de l’IA : Aussi utile que me soit l’IA dans mes tâches quotidiennes, ses limites sont claires, en particulier dans le domaine des demandes de RS&DE. L’IA excelle dans la gestion de grands ensembles de données ainsi que dans l’automatisation des tâches répétitives, mais elle n’est pas à la hauteur lorsqu’il s’agit de de processus plus complexes. Les demandes de RS&DE exigent plus que du simple traitement de données : elles nécessitent une interprétation experte des directives de l’ARC, une capacité à évaluer les avancées technologiques et à prendre des décisions stratégiques. Malheureusement, l’IA ne dispose pas du contexte et de la compréhension requis pour prendre ces décisions de manière efficace.
S’appuyer uniquement sur l’IA peut vous faire rater des opportunités ou même entraîner le refus de vos demandes car l’IA est incapable de saisir certaines subtilités que seule l’expertise humaine peut naviguer. Bien que j’apprécie les outils IA pour les tâches plus simples, l’intervention humaine demeure irremplaçable pour le travail stratégique et nuancé.
Automatisation versus IA : Ce que la plupart des entreprises ne vous disent pas
Beaucoup d’entreprises commercialisent leurs produits sous la bannière de l’IA, alors qu’en réalité ce qu’elles offrent sont de simples outils d’automatisation. L’automatisation peut être efficace dans l’accomplissement de tâches répétitives, mais elle est loin d’égaler les capacités décisionnelles et d’apprentissage de la véritable IA. Par exemple, les entreprises dans des secteurs comme la logistique ou le service à la clientèle utilisent l’automatisation pour le suivi des expéditions ou la gestion des demandes client sans pour autant qualifier cela d’IA.
Dans le cas des demandes RS&DE, distinguer l’automatisation de l’IA est crucial car de nombreuses entreprises qui prétendent utiliser l’IA s’appuient fortement sur des outils de collecte de données automatisés. Elles collectent vos informations à l’aide de l’automatisation, mais au final, c’est un humain qui rédigera et gèrera votre demande. Cela soulève donc la question : cette automatisation de la collecte de données est-elle vraiment nécessaire ?
Je dirais qu’elle est loin d’être nécessaire. Elle n’accélère pas le processus de demande de façon significative, et voici pourquoi : chez Emergex, nos agents humains passent seulement quelques heures à travailler avec vous pour comprendre votre projet. C’est tout ce qu’il faut. Nous analysons vos informations (qui n’ont pas besoin d’être collectées de manière automatisée) et préparons une demande solide ave un taux de réussite impressionnant de 98%.
Chez Emergex RS&DE Subventions, nous sommes des experts en technologie et nous nous gardons au parfum des nouveaux avancements technologiques. Cependant, malgré notre position à la fine pointe de la technologie, nous n’avons pas trouvé de valeur ajoutée à l’utilisation de l’IA dans nos processus, car cela n’apporte rien à la qualité ni à la rapidité de production de votre demande. Soyez assuré qu’en tant que client, vous bénéficierez de solutions alimentées par l’IA lorsque cela aura réellement du sens et apportera une véritable valeur ajoutée à votre processus RS&DE.
Alors pourquoi tomber dans le piège des systèmes de collecte de données automatisés présentés comme étant de l »IA ? L’automatisation peut sembler attrayante, mais en réalité, notre approche humaine est tout aussi rapide et bien plus précise pour les demandes de crédits d’impôt RS&DE.
Les systèmes d’IA, en particulier ceux utilisés pour des tâches comme l’identification des activités de R&D dans le cadre des demandes de RS&DE sont généralement formés sur de vastes ensembles de données comprenant des paramètres spécifiques et prédéfinis. Ces systèmes excellent dans le traitement des données structurées et dans l’automatisation de tâches répétitives, mais ils n’ont pas la capacité réelle d’extrapoler ou de porter des jugements nuancés sur ce qui constitue de la recherche et du développement, en particulier dans les domaines complexes et en constante évolution.
Pourquoi l’IA a du mal à identifier les activités de R&D :
- L’IA est limitée par la qualité de ses données d’entraînement : L’IA s’appuie sur des données passées et sur des règles prédéfinies pour prendre des décisions. Par contre, les activités de R&D consistent souvent en du travail innovant et exploratoire propre à chaque projet, ce qui rend cela difficile pour l »IA d’identifier si une activité peut être qualifiée de R&D quand cette activité ne correspond pas exactement à des données avec lesquelles le modèle IA a été formé.
- Manque de compréhension du contexte : Les travaux de R&D, en particulier dans le contexte de la RS&DE, nécessitent une compréhension de l’incertitude technologique et du processus de développement. L’IA peut catégoriser certaines tâches d’expérimentales, mais elle peut avoir de la difficulté à saisir la vue d’ensemble et à comprendre comment les différents morceaux s’assemblent dans un contexte réel de R&D.
- L’extrapolation est une force humaine : Les humains sont naturellement doués pour l’extrapolation — ils savent prendre des information incomplètes et les appliquer à de nouveaux contextes ou reconnaître des récurrences qui ne sont pas immédiatement apparentes. En R&D, l’innovation consiste souvent en l’utilisation de connaissances existantes pour créer quelque chose de nouveau, et ce type de résolution de problèmes créatif dépasse les capacités actuelles de l’IA. Les humains excellent à l’identification de nouvelles méthodologies, de technologies de pointe et d’approches innovantes, ce qui est essentiel pour prendre des décisions stratégiques en matière de R&D.
Questions importantes à poser avant de choisir un service RS&DE basé sur l’IA :
- Quelle part de votre processus est réellement basée sur l’IA et quelle part est effectuée par des humains ? Beaucoup d’entreprises disent utiliser l’IA, alors qu’en réalité leur collecte de données est principalement automatisée, et c’est un humain qui rédige et supervise le processus de demande. Vous devriez demander si l’automatisation des processus apporte réellement de la valeur ou ne fait que compliquer les choses. Chez Emergex, nos agents humains passent seulement quelques heures à analyser vos données et obtiennent un taux de réussite de 98%. L’IA pourra peut-être un jour apporter davantage de valeur, et nous restons constamment à l’affût de ses développements, mais pour le moment, l’expertise humaine reste irremplaçable.
- Votre IA m’accompagnera-t-elle dans le processus d’audit de l’ARC ? Comprenez bien que l’IA ne peut pas participer aux interactions humaines, telles que les audits de l’ARC. Nos consultants humains non seulement comprennent les directives de l’ARC, mais en plus, ils connaissent les auditeurs de l’ARC et peuvent vous aider à travers l’aspect humain de l’audit. L’IA n’est pas capable de s’immiscer dans ces interactions humaines nuancées, du moins, pas encore.
- En quoi votre IA est-elle une amélioration par rapport aux méthodes traditionnelles ? Les entreprises vous diront que l’IA accélère le processus RS&DE, mais demandez-leur si cette automatisation vous fait réellement gagner du temps. En ce qui nous concerne, nous utilisons de l’automatisation pour gagner en efficacité, mais nous ne l’avons jamais présentée comme étant de l’IA car nous en reconnaissons les limites. Notre touche humaine contribue à garantir que la demande est exacte, stratégique et conforme aux normes de l’ARC. Leur automatisation apportera-t-elle réellement de la valeur, ou est-ce tout simplement une méthode en vogue ?
- Votre IA peut-elle prendre des décisions stratégiques complexes ? Alors que l’IA peut analyser les tendances à risque, elle n’est pas encore arrivée au stade de pouvoir prendre des décisions stratégiques ou d’adapter votre demande selon les directives changeantes de l’ARC. Nos experts connaissent bien l’ARC, s’adaptent aux changements et fournisent des réflexions que les outils IA ne peuvent pas offrir à l’heure actuelle. Leur IA peut-elle en faire autant, ou êtes-vous en train de passer à côté de la stratégie personnalisée et nuancée qu’un consultant humain offre ?
Nous serions ravis d’entendre vos expériences en tant qu’entrepreneurs dans ce monde de l’IA et des demandes RS&DE ! Avez-vous rencontré des promesses exagérées que l’IA puisse remplacer l’expertise humaine dans vos efforts de R&D ? Partagez votre histoire avec nous!
